Gianluca Pagliara, studente presso il Dipartimento di
Informatica dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro ha conseguito il
terzo premio nell’edizione 2019 della competizione internazionale Loop Q PRIZE
2019, aperta agli studenti italiani, annunciata a San Francisco a maggio e la
cui cerimonia di premiazione si è svolta lo scorso 5 luglio a Milano.

La challenge è promossa e sponsorizzata annualmente da Loop
AI Labs, azienda americana con sede nella Silicon Valley specializzata nel
settore delle soluzioni per l’automazione intelligente in ambito industriale
attraverso tecnologie di cognitive computing.

L’obiettivo della challenge è quello di promuovere la
capacità di attrarre l’attenzione verso le tecnologie cognitive per favorire
l’adozione di soluzioni innovative basate sull’intelligenza artificiale e il
machine learning (apprendimento automatico).

La competizione si è svolta in due fasi: qualifying
challenge e final challenge.

Dopo aver superato la fase di qualificazione preliminare,
nella fase decisiva Gianluca Pagliara ha conseguito il terzo premio ideando,
realizzando e dimostrando sperimentalmente l’efficacia di una soluzione basata
su Deep Learning (apprendimento profondo) a uno dei problemi proposti: la
produzione di recensioni riassuntive (summarization) generate automaticamente a
partire da recensioni fornite da utenti reali. Si tratta di un sistema in grado
di produrre modelli accurati attraverso rappresentazioni numeriche dei dati
(embedding) senza richiedere impegnativi interventi umani per la loro
elaborazione.

In particolare il sistema realizzato prevede tre fasi:
pre-elaborazione; generazione automatica di sommari di recensioni individuali;
estrazione dei sommari più rilevanti.

Dopo la prima fase di normalizzazione del testo (fino alla
tokenizzazione), nella seconda fase il sistema si basa su un particolare tipo
di rete neurale detto autoencoder; nella generazione dei sommari esso sfrutta
embedding derivati sulla base di reti semantiche (ConceptNet) ed è stato
addestrato su un dataset di recensioni messe a disposizione da note piattaforme
di E-commerce. Nella terza fase il sistema riordina le recensioni riassuntive
precedentemente generate in base alla loro similarità rispetto a una
recensione-prototipo (centroide) che può essere calcolata sfruttando le
proprietà composizionali delle rappresentazioni numeriche.

 

Gianluca Pagliara è uno studente del corso di laurea
triennale in Informatica. Vincitore di una borsa di studio Erasmus+ TUCEP, ha
iniziato sotto la supervisione del prof. Nicola Fanizzi il tirocinio presso il
Department of Computer Science della University of Liverpool dove ha intrapreso
lo studio sugli aspetti cognitivi dell’ingegneria delle ontologie e in
particolare applicazioni dell’apprendimento automatico nell’ambito del Web
Semantico utili al controllo della complessità delle descrizioni concettuali.

Il prof. Nicola Fanizzi, supervisore del tirocinio, si è
detto molto contento della ricettività da parte degli studenti delle nuove
generazioni come Gianluca verso le challenge internazionali sia accademiche sia
aziendali (sempre più frequentemente utilizzate dalle aziende per il
reclutamento). Queste permettono loro di dimostrare lodevoli capacità di
approfondimento individuale delle tematiche acquisite nei corsi, evidenziando
anche autonomia e proattività nello sperimentare applicazioni delle tecnologie
attuali.

A margine della cerimonia G. Pagliara ha dichiarato:
“Partecipare a questa competizione mi ha permesso di avere uno stimolo in
più per migliorare le mie conoscenze nel campo dell’AI. Al di là del premio, è
stato gratificante, piacevole e altamente formativo mettersi in gioco.
Ringrazio Loop AI Labs per la magnifica esperienza e il Prof. Fanizzi per aver
segnalato a noi studenti l’invito a partecipare.”